Capital.comのProponeyka、AI語彙格差の解消を訴える

概要

StanfordとMIT Sloanの研究者による最近の研究は、AIを通じた金融アドバイスの民主化は現時点では幻想であると示唆しています。専門的なアドバイスは現在LLMのサブスクリプションという形で費用がかかる一方で、AIに慣れていてより良い金融上の質問をする能力を持つことが実質的により良い結果をもたらすとされています。

Proponeykaのコメント

Capital.comの創業者Viktor ProponeykaはLinkedInの投稿で次のように述べました: 「私たちは価格を取り除いた。問題は今や門戸であり、問いは人が持っているか持っていないかの言葉によって成り立つ。」

研究の指摘

研究（学術タイトル: "AI Financial Advice: Supply, Demand, and Life Cycle Implications"）は、ロボアドバイザーと異なりLLMは金融アドバイスを提供するようにファインチューニングされていないことを指摘しています。多くの人がAIに「お金についてどうすべきか」と尋ねている現状は問題を孕んでいるとされています。

現状と業界の対応

現在、英国と米国の成人の約半数が金融アドバイスについてAIに相談しており、この割合は人間の専門家に相談する人を上回っています。業界内では既にAI支援型アドバイスツールが展開されており、RobinhoodやeToroはそれぞれCortexやToriを提供しています。また、LLMにとっては暗号資産などリスクの高い資産は投資の優先順位で大幅に下に位置付けられる点も指摘されています。

プロンプトエンジニアリングの格差

研究は、AIを使いこなす能力や適切な質問を作る能力の差が成果に影響する点を強調しており、これがいわゆるプロンプトエンジニアリングの格差につながっていると述べられています。